XÂY DỰNG MÔ HÌNH ARIMA CHO DỰ BÁO KHÁCH DU LỊCH QUỐC TẾ ĐẾN VIỆT NAM

Ngày nhận bài: 06-06-2025

Ngày xuất bản: 13-06-2025

DOI: https://doi.org/10.31817/tckhnnvn.2012.10.2.

Lượt xem

0

Download

0

Số: Tập 10 Số 2 (2012)

Chuyên mục:

KINH TẾ XÃ HỘI VÀ PHÁT TRIỂN NÔNG THÔN

Cách trích dẫn:

Giám, Đỗ, Hân, V., Phương, L., & Thủy, N. (2025). XÂY DỰNG MÔ HÌNH ARIMA CHO DỰ BÁO KHÁCH DU LỊCH QUỐC TẾ ĐẾN VIỆT NAM. Tạp Chí Khoa học Nông nghiệp Việt Nam, 10(2). https://doi.org/10.31817/tckhnnvn.2012.10.2.

XÂY DỰNG MÔ HÌNH ARIMA CHO DỰ BÁO KHÁCH DU LỊCH QUỐC TẾ ĐẾN VIỆT NAM

Đỗ Quang Giám (*) 1, 2 , Vũ Thị Hân 1, 2 , Lý Thị Lan Phương 1, 2 , Nguyễn Thu Thủy 1, 2

  • Tác giả liên hệ: [email protected]
  • 1 Khoa Kế toán và QTKD- Trường Đại học Nông nghiệp Hà Nội
  • 2 Lớp QTKD Tiên tiến- Trường ĐH Nông nghiệp Hà Nội

    • Từ khóa

    ARIMA, dự báo, khách du lịch quốc tế

    Tóm tắt


    Du lịch Việt Nam đang trở thành ngành kinh tế mũi nhọn của đất nước, chiếm tới 4% GDP và cũng là ngành đóng góp khoản thu lớn vào ngân sách nhà nước. Việt Nam được đánh giá có tiềm năng du lịch dồi dào, tuy nhiên chúng ta chưa khai thác hết thế mạnh đó. Vì vậy, dự báo lượng khách du lịch quốc tế đến nước ta có ý nghĩa đối với các nhà quản lý, các nhà đầu tư để có kế hoạch phát triển ngành công nghiệp không khói này. Bài viết này sử dụng phương pháp Box-Jenkins để xây dựng mô hình ARIMA cho dự báo lượng khách quốc tế đến Việt Nam dựa trên số liệu công bố hàng tháng của Tổng cục Du lịch Việt Nam. Kết quả cho thấy trong số các mô hình ước lượng thử nghiệm thì ARIMA(12,1,12) là phù hợp nhất. Bài cũng đưa ra dự báo ngắn hạn về lượng khách quốc tế đến Việt Nam những tháng đầu năm 2011 với mức độ sai số so với thực tế từ 14 đến 27%. Tuy vậy, mô hình ARIMA có thể dùng để dự báo, song chưa phải là tối ưu, bởi vì sự phụ thuộc trong mô hình được giả định là tuyến tính.

    Tài liệu tham khảo

    Box, G.E.P., and G.M. Jenkins (1976). Time Series Analysis: Forecasting and Control, Revised Edition, Holden Day, San Francisco.

    Chính phủ (2002). Quyết đinh Số 97/2002/QĐ-TTg của Thủ tướng Chính phủ về việc “Phê duyệt Chiến lược phát triển du lịch Việt Nam 2001 - 2010”.

    Do Q. Giam, Michael Mcaleer and Songsak Sriboonchitta (2009). ''Effects of international gold market on stock exchange volatility: Evidence from ASEAN emerging stock markets '', Economics Bulletin, Vol. 29 no.2 pp. 599-610.

    Lê Minh (2010). Điều gì hạn chế du lịch Việt Nam cất cánh? Nguồn: http://vccinews.vn/?page=detail&folder=112&Id=1271 (15/01/2012).

    Tổng cục du lịch (2008), Du lịch Việt Nam: Năng lực cạnh tranh còn thấp. Nguồn: http://www.tourism.edu.vn/index.php?catid=05&itemid=157 (15/01/2012).

    Wang, Y., & Lim, C. (2005). Using time series models to forecast tourist flows. Proceedings of the 2005 International Conference of Simulation and Modelling, V. Kachitvichyanukul, U. Purintrapiban, P., Utayopas, eds.