Ngày nhận bài: 06-06-2025 / Ngày xuất bản: 13-06-2025
Du lịch Việt Nam đang trở thành ngành kinh tế mũi nhọn của đất nước, chiếm tới 4% GDP và cũng là ngành đóng góp khoản thu lớn vào ngân sách nhà nước. Việt Nam được đánh giá có tiềm năng du lịch dồi dào, tuy nhiên chúng ta chưa khai thác hết thế mạnh đó. Vì vậy, dự báo lượng khách du lịch quốc tế đến nước ta có ý nghĩa đối với các nhà quản lý, các nhà đầu tư để có kế hoạch phát triển ngành công nghiệp không khói này. Bài viết này sử dụng phương pháp Box-Jenkins để xây dựng mô hình ARIMA cho dự báo lượng khách quốc tế đến Việt Nam dựa trên số liệu công bố hàng tháng của Tổng cục Du lịch Việt Nam. Kết quả cho thấy trong số các mô hình ước lượng thử nghiệm thì ARIMA(12,1,12) là phù hợp nhất. Bài cũng đưa ra dự báo ngắn hạn về lượng khách quốc tế đến Việt Nam những tháng đầu năm 2011 với mức độ sai số so với thực tế từ 14 đến 27%. Tuy vậy, mô hình ARIMA có thể dùng để dự báo, song chưa phải là tối ưu, bởi vì sự phụ thuộc trong mô hình được giả định là tuyến tính.
