ĐÁNH GIÁ VÀ CHỌN LỌC CÁC TỔ HỢP LAI NGÔ ĐƯỜNG ĂN TƯƠI GIẦU ANTHOCYANIN TRIỂN VỌNG

Ngày nhận bài: 06-02-2025

Ngày xuất bản: 20-02-2025

DOI: https://doi.org/10.1234/6sqgnf56

Lượt xem

2

Download

4

Số: Tập 22 Số 8 (2024)

Chuyên mục:

NÔNG HỌC

Cách trích dẫn:

Tuân, P., Anh, N. ., Bình, V. ., Liết, V. ., & Đức, N. (2025). ĐÁNH GIÁ VÀ CHỌN LỌC CÁC TỔ HỢP LAI NGÔ ĐƯỜNG ĂN TƯƠI GIẦU ANTHOCYANIN TRIỂN VỌNG. Tạp Chí Khoa học Nông nghiệp Việt Nam, 22(8). https://doi.org/10.1234/6sqgnf56

ĐÁNH GIÁ VÀ CHỌN LỌC CÁC TỔ HỢP LAI NGÔ ĐƯỜNG ĂN TƯƠI GIẦU ANTHOCYANIN TRIỂN VỌNG

Phạm Quang Tuân 1, 2, 3 , Nguyễn Thị Nguyệt Anh 1, 2, 3 , Vũ Thị Xuân Bình 1, 2, 3 , Vũ Văn Liết 1, 2, 3 , Nguyễn Trung Đức (*) 1, 2, 3

  • Tác giả liên hệ: ntduc@vnua.edu.vn
  • 1 Viện Nghiên cứu và Phát triển cây trồng, Học viện Nông nghiệp Việt Nam
  • 2 Ban Khoa học Công nghệ, Học viện Nông nghiệp Việt Nam
  • 3 Khoa Nông học, Học viện Nông nghiệp Việt Nam

    • Từ khóa

    Ngô đường, ngô trái cây, anthocyanin, giống triển vọng, MGIDI

    Tóm tắt


    Nghiên cứu này nhằm chọn lọc các tổ hợp lai ngô đường ăn tươi giàu anthocyanin triển vọng gửi khảo nghiệm và công nhận lưu hành giống ngô mới tại các tỉnh phía Bắc. Thí nghiệm đồng ruộng so sánh 30 tổ hợp lai với hai đối chứng trên 12 tính trạng nông sinh học quan trọng được tiến hành trong vụ Xuân 2023 tại Hà Nội. Phân tích tương quan cho thấy năng suất bắp tươi có tương quan thuận có ý nghĩa thống kê P <0,001 với chiều dài bắp (r = 0,743) và đường kính bắp (r = 0,717). Phân tích thành phần chính đã xác định 5 tính trạng quan trọng gồm năng suất bắp tươi, chiều dài bắp, đường kính bắp, chỉ số độ ngọt và độ dày vỏ hạt sử dụng để phân nhóm và chọn lọc tổ hợp lai ưu tú. Sử dụng chỉ số chọn lọc MGIDI với áp lực chọn lọc 5% đã chọn được 2 tổ hợp lai gồm THL23 (14,7 tấn/ha; 18,8°Brix; 148,3mg AN /100g hạt khô) và THL30 (14,0 tấn/ha; 18,9°Brix; 139,4mg AN/100g hạt khô) có tiềm năng thương mại hóa.

    Tài liệu tham khảo

    Anirban A., Hayward A., Hong H.T., Masouleh A.K., Henry R.J. & O’hare T.J. (2023a). Breaking the tight genetic linkage between the a1 and sh2 genes led to the development of anthocyanin-rich purple-pericarp super-sweetcorn. Scientific Reports. 13(1): 1050.

    Anirban A., Hong H.T. & O’hare T.J. (2023b). Profiling and quantification of anthocyanins in purple-pericarp sweetcorn and purple-pericarp maize. Molecules. 28(6).

    Benakanahalli N.K., Sridhara S., Ramesh N., Olivoto T., Sreekantappa G., Tamam N., Abdelbacki A.M.M., Elansary H.O. & Abdelmohsen S.A.M. (2021). A framework for identification of stable genotypes basedon MTSI and MGDII indexes: An example in guar (Cymopsis tetragonoloba L.). Agronomy. 11(6): 1221.

    Bộ Khoa học và Công nghệ (2021). Tiêu chuẩn Quốc gia TCVN 13381-2:2021 Giống cây trồng nông nghiệp - Khảo nghiệm giá trị canh tác và giá trị sử dụng-Phần 2: Giống ngô.

    Choe E. (2010). Marker assisted selection and breeding for desirable thinner pericarp thickness and ear traits in fresh market waxy corn germplasm. Doctoral dissertation, University of Illinois, Urbana. IL. http://hdl.handle.net/2142/15562: 1-135.

    Dwivedi S.L., Mattoo A.K., Garg M., Dutt S., Singh B. & Ortiz R. (2022). Developing germplasm and promoting consumption of anthocyanin-rich grains for health benefits. Frontiers in Sustainable Food Systems. 6.

    Giusti M.M. & Wrolstad R.E. (2001). Characterization and measurement of anthocyanins by UV‐visible spectroscopy. Current protocols in food analytical chemistry. 00(1): 1-13.

    Hong H.T., Netzel M. E. & O'hare T.J. (2020). Anthocyanin composition and changes during kernel development in purple-pericarp supersweet sweetcorn. Food Chemistry. 315: 126284.

    Husson F., Josse J. & Pages J. (2010). Principal component methods-hierarchical clustering-partitional clustering: why would we need to choose for visualizing data. Applied Mathematics Department. 17.

    Inplean C., Jompuk P., Chai-Arree W., Stamp P. & Jompuk C. (2020). Improved sugar content in a sweet corn grain mutant with high quality protein and anthocyanin. Agriculture and Natural Resources. 54(5): 553-558.

    Jompuk C., Jitlaka C., Jompuk P. & Stamp P. (2020). Combining three grain mutants for improved-quality sweet corn. Agricultural & Environmental Letters. 5(1): e20010.

    Mattioli R., Francioso A., Mosca L. & Silva P. (2020). Anthocyanins: A comprehensive review of their chemical properties and health effects on cardiovascular and neurodegenerative diseases. Molecules. 25(17): 3809.

    Nguyễn Thị Nguyệt Anh, Vũ Văn Liết, Phạm Quang Tuân & Nguyễn Trung Đức (2022). Đặc điểm nông học, năng suất và chất lượng của các tổ hợp ngô lai giữa ngô nếp tím và ngô ngọt. Tạp chí Nông nghiệp và Phát triển nông thôn. 4: 11-21.

    Nguyễn Trung Đức, Nguyễn Thị Nguyệt Anh, Phạm Quang Tuân & Vũ Văn Liết (2023). Đặc điểm nông học và đa dạng di truyền của các dòng ngô ngọt ôn đới và nhiệt đới tự phối S4 mới phát triển. Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam (Bản B). 65(7): 47-52.

    Nguyễn Trung Đức, Phạm Quang Tuân, Nguyễn Thị Nguyệt Anh & Vũ Văn Liết (2020). Nghiên cứu tuyển chọn một số dòng ngô ngọt phục vụ chọn tạo giống ngô trái cây dựa trên kiểu hình và chỉ thị phân tử. Tạp chí Khoa học Nông nghiệp Việt Nam. 18(12): 1102-1113.

    Olivoto T., Diel M.I., Schmidt D. & Lúcio A.D. (2022). MGIDI: a powerful tool to analyze plant multivariate data. Plant Methods. 18(1): 121.

    Phạm Quang Tuân, Nguyễn Trung Đức, Nguyễn Thị Nguyệt Anh, Vũ Thị Xuân Bình & Vũ Văn Liết (2022). Phát triển và chọn lọc các dòng ngô trái cây giàu anthocyanin. Tạp chí Khoa học Nông nghiệp Việt Nam. 20(7): 853-862.

    Pham Quang Tuan, Nguyen Trung Duc, Nguyen Thi Nguyet Anh, Vu Thi Xuan Binh, Vu Van Liet, Lyu Rong-Hua, Zou Cheng-Lin & Lyu Jia-Ming (2022a). Heterosis, combining ability on yield, yield components, and quality of purple sweet corn Journal of Southern Agriculture. 53(5): 1193-1206.

    Phạm Quang Tuân, Nguyễn Trung Đức, Nguyễn Thị Nguyệt Anh & Vũ Văn Liết (2023). Chọn lọc các tổ hợp lai ngô nếp tím ưu tú bằng phương pháp chọn đa biến MGIDI tại Việt Nam. Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam (Bản B). 65(2): 53-60.

    Pham Quang Tuan, Nguyen Trung Duc, Nguyen Thi Nguyet Anh, Vu Van Liet, Vu Thi Xuan Binh & Lyu Rong Hua (2022b). Application analysis of novel purple sweet corn inbred line development for hybrid nutrient-rich fruit corn breeding. Journal of Southern Agriculture. 53(7): 1843-1854.

    Pour-Aboughadareh A., Sanjani S., Nikkhah-Chamanabad H., Mehrvar M. R., Asadi A. & Amini A. (2021). Identification of salt-tolerant barley genotypes using multiple-traits index and yield performance at the early growth and maturity stages. Bulletin of the National Research Centre. 45(1): 1-16.

    Prasanna B.M., Palacios-Rojas N., Hossain F., Muthusamy V., Menkir A., Dhliwayo T., Ndhlela T., San Vicente F., Nair S.K., Vivek B.S., Zhang X., Olsen M. & Fan X. (2020). Molecular breeding for nutritionally enriched maize: Status and prospects. Frontiers in Genetics. 10.

    R Development Core Team (2022). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. Retrieved from https://cran.r-project.org/bin/windows/base on March 10, 2022.

    Revilla P., Anibas C.M. & Tracy W.F. (2021). Sweet corn research around the World 2015–2020. Agronomy. 11(3): 534.

    So Y.S. (2018). Pericarp thickness of Korean maize landraces. Plant Genetic Resources: Characterization and Utilization. 17(1): 87-90.

    Uddin M.S., Billah M., Afroz R., Rahman S., Jahan N., Hossain M.G., Bagum S.A., Uddin M.S., Khaldun A.B.M. & Azam M.G. (2021). Evaluation of 130 eggplant (Solanum melongena L.) genotypes for future breeding program based on qualitative and quantitative traits, and various genetic parameters. Horticulturae. 7(10): 376