Ngày nhận bài: 26-09-2025 / Ngày duyệt đăng: 05-05-2026 / Ngày xuất bản: 25-06-2026
Gạo lứt là một loại ngũ cốc nguyên hạt có nhiều chất xơ, chất chống oxy hóa, nhiều vitamin và khoáng chất quan trọng. Sản phẩm này phù hợp với những người ăn kiêng hay người có bệnh lý như tiểu đường tuýp 2, cao huyết áp, béo phì, có nguy cơ đột quỵ hay cholesterol cao. Nghiên cứu này nhằm mục đích phân loại hạt gạo lứt Đen và lứt Huyết Rồng dựa trên các đặc trưng hình thái học. Ảnh chụp các mẫu hạt gạo lứt được tiền xử lý để tách tời từng hạt riêng biệt kèm theo ảnh mặt nạ tương ứng bằng mô hình SAM. Mỗi hạt này tiếp tục được phân tích để trích xuất các thông tin quan trọng về hình thái học liên quan tới cấu trúc hình học bao gồm 19 đặc trưng độc lập. Các đặc trưng này được phân tích bằng các mô hình học máy: cây quyết định (DT), rừng ngẫu nhiên (RF) và máy vector hỗ trợ (SVM). Kết quả cho thấy cả ba mô hình học máy đều cho kết quả với độ chính xác cao, đặc biệt là SVM, với độ chính xác đạt 76%. Mô hình SVM cũng vượt trội hơn các mô hình DT và RF với các chỉ số Recall, F1-Score đạt lần lượt là 83% và 80,2% cho mẫu gạo lứt Đen. Tuy nhiên, các chỉ số này cho mẫu Huyết Rồng chỉ đạt dưới 70% do tính chất chồng lấn của các thuộc tính trong không gian đặc trưng.
