The paper addresses the problem of predicting soil organic matter content in an agricultural field using information collected by a low-cost network of mobile, wireless and noisy sensors that can take discrete measurements in the environment. In this context, it is proposed that the spatial phenomenon of organic matter in soil to be monitored is modeled using Gaussian processes. The proposed model then enables the wireless sensor network to estimate the soil organic matter at all unobserved locations of interest. The estimated values at predicted locations are highly comparable to those at corresponding points on a realistic image that is aerially taken by a very expensive and complex remote sensing system.
Bài báo trình bày kết quả nghiên cứu, chế tạo và khảo nghiệm một hệ thống giám sát không dây các thông số môi trường. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đề xuất một hệ thống giám sát không dây các thông số nhiệt độ và độ ẩm không khí có giá thành thấp, thuận lợi cho người Việt Nam sử dụng. Hệ thống gồm một vi điều khiển ATmega8 làm hạt nhân, module truyền nhận sóng vô tuyến nRF24L01, cảm biến nhiệt độ độ ẩm không khí DHT11. Giao diện giám sát được thiết kế bằng phần mềm Visual Studio. Để đánh giá độ chính xác của thiết bị đo, chúng tôi sử dụng đồng hồ đo nhiệt độ và độ ẩm DC107 làm chuẩn. Các dữ liệu nhiệt độ và độ ẩm do hệ thống thu thập được khá chính xác so với các giá trị do mẫu thu thập. Giải pháp tiết kiệm năng lượng cho thiết bị ở xa cũng được đề cập đến trong nghiên cứu này.
