Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến giá đất ở trên địa bàn thành phố Điện Biên Phủ, tỉnh Điện Biên

Date Received: 18-01-2017

Date Accepted: 25-09-2017

Date Published: 06-08-2025

##submissions.doi##: https://doi.org/10.31817/tckhnnvn.2017.15.9.

Views

0

Downloads

0

Issue: Vol. 15 No. 9 (2017)

Section:

TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG

How to Cite:

Huyen, P., Hong, L., & Tra, H. (2025). Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến giá đất ở trên địa bàn thành phố Điện Biên Phủ, tỉnh Điện Biên. Vietnam Journal of Agricultural Sciences, 15(9), 1186–1195. https://doi.org/10.31817/tckhnnvn.2017.15.9.

Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến giá đất ở trên địa bàn thành phố Điện Biên Phủ, tỉnh Điện Biên

Phan Thi Thanh Huyen (*) , Lo Thi Hong , Ho Thi Lam Tra

  • Tác giả liên hệ: [email protected]

    • Keywords

    Ảnh hưởng, giá đất ở, thành phố Điện Biên phủ, yếu tố

    Abstract


    Mục tiêu của nghiên cứu này là ứng dụng mô hình hồi quy tuyến tính đa biến để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến giá đất ở trên thị trường của thành phố Điện Biên Phủ, tỉnh Điện Biên. Kết quả nghiên cứu cho thấy, có 4 nhóm yếu tố tác động đến giá đất ở tại thành phố Điện Biên Phủ gồm: nhóm yếu tố khu vực, nhóm yếu tố cá biệt, nhóm yếu tố xã hội và nhóm yếu tố kinh tế. Số liệu được xử lý bằng phần mềm SPSS, kiểm định thang đo bằng hệ số Cronbach's Alpha và mô hình phân tích nhân tố khám phá EFA. Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính đa biến cho thấy 61,1% sự biến động của giá đất bị ảnh hưởng bởi các nhóm yếu tố đưa vào mô hình nghiên cứu, còn lại 38,9% sự biến động của giá đất là do các yếu tố khác. Phương trình hồi quy tuyến tính về các yếu tố ảnh hưởng đến giá đất có dạng Y = 0,644 + 0,185X1 + 0,261X2 + 0,493X3 + 0,327X4, trong đó, yếu tố khu vực được xác định là yếu tố ảnh hưởng lớn nhất đến sự biến động của giá đất với sự đóng góp là 23,9%, tiếp đến là yếu tố cá biệt (15,78%), yếu tố kinh tế (12,6%) và cuối cùng là yếu tố xã hội (8.93%).

    References

    Cronbach L. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychomerika,16: 297-334.

    Alonso, W. (1964). Location and land use. Cambridge, Mass: Harvard University Press.

    Asabere, P. K. (1981). The determinants of land values in an African city: The case of Accra, Ghana. Land Economics, 57(3): 385-397.

    Asabere, P. K. and Huffman, F, E., (1996). Negative and positive impacts of golf course proximity on home prices, The Appraisal Journal, 351-355

    Ball, M. J (1973). Recent empirical work on the determinants of relative house price. Urban Studies, 10, 213-233.

    Baria, M., Iivari, J., and Maragahh, H. (1995). Why do individuals use computer technology: A Finnish case study. Information and Management, 29, 227-238.

    Bland J, Altman D (1997). Statistics notes: Cronbach's alpha. BMJ., 314: p.275.

    Department of Natural Resources and Environment of Dien Bien Phu city (2015). Land inventory data of Dien Bien Phu city in 2015.

    Field, A., (2005). Discovering Statistics Using SPSS. 2nd ed. London: Sage

    Graeme D Hutcheson and Nick Sofroniou (1999). The Multivariate Social Scientist Sage, London.

    Hair Jr. J. F., Anderson R. E., Tatham R. L. and Black W. C. (1998). Multivariate Data Analysis (5th ed.). New York: Macmillan Publishing Company.

    Hair Jr. J. F, Black,W.C., Babin, B.J and Anderson R. E. (2010). Multivariate Data Analysis (7th ed.). Prentice Hall, Upper Saddle River.

    Hoang Trong Chu and Nguyen Mong Ngọc (2008). Analyzing data with SPSS. Statitic Publish, Ha Noi.

    Ho Thi Lam Tra, Nguyen Van Quan (2006). Land valuation, Agriculture Publish, Ha Noi, Viet Nam.

    Ho Thi Lam Tra, Doan Ngoc Phuong, Phan Van Tho, Phan Thi Thanh Huyen, Bui Nguyen Hanh, Do Tien Thuan (2017). Land price and finance - Theory and practice, Agriculture Publish, Ha Noi, Viet Nam.

    Igbaria, M., Livari, J and Maragahh, H. (1995). Why do individuals use computer technology? A finish case study. Information and Management, 29: 227-238.

    Joseph F. Hair, Jr, William C. Black, Barry J. Babin and Rolph E. Anderson (2010). Multivariate Data Analysis, 7th Edition.

    Joslin, A (2005). An investigation into the expression of uncertainty in property valuations, Journal of Property Investment & Finance, 23(3): 269 - 285.

    Keiser, H.F. (1960). The application of electronic computers to factor analysis. Educational and Psychological Measurement, 20: 141-151.

    Kaiser, H. F. (1974). An Index of Factorial Simplicity. Psychometrika, Hutcheson, G., & Sofroniou, N. (1999). The multivariate social scientist. London: Sage, 39(1): 31-36.

    Kauko, T. (2003). Residential property value and locational externalities: On the complementarity and substitutability of approaches, Journal of Property Investment & Finance, 21(3): 250 - 270.

    Lancaster, K.J. (1966). A new approach to consumer theory, Journal of political Economy, 74: 132-156.

    Likert, R. A (1932). A technique for measurements a attitudes, Archives of Psychology, 140(55).

    Lo Thi Hong (2016). The study of land prices and factors affecting land prices in Dien Bien city, Dien Bien Province, Master thesis of Land Management, Viet Nam National University of Agriculture.

    Mehmet Topcu and Ayse Sema Kubat (2009).The Analysis of Urban Features that Affect Land Values in Residential Areas, Proceedings of the 7th International Space Syntax Symposium, Stockholm.

    Nunnally, J. C., and Bernstein, I. H. (1994). Psychometric theory (3rd ed.). New York: McGraw-Hill.

    Norris, M., Lecavalier, L. J Autism Dev Disord (2010). Evaluating the Use of Exploratory Factor Analysis in Developmental Disability Psychological Research. Journal of Autism and Developmental Disorders, 40(1): 8-20.

    Streiner D. (2003). Starting at the beginning: an introduction to coefficient alpha and internal consistency. Journal of personality assessment,

    : 99-103.