Ngày nhận bài: 04-03-2014
Ngày duyệt đăng: 27-03-2014
Ngày xuất bản: 06-08-2025
Lượt xem
Download
Cách trích dẫn:
VẬN DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO SAN BẰNG MŨ ĐỂ DỰ BÁO DOANH THU CHO DOANH NGHIỆP NGÀNH THÉP VIỆT NAM
,
Lê Thanh Hà
1
,
Đỗ Quang Giám
1
Từ khóa
Dự báo, doanh thu, san bằng mũ, ngành thép
Tóm tắt
Hiện nay, công cụ để nhà đầu tư trên thị trường chứng khoán lựa chọn khi ra quyết định còn nhiều hạn chế, đặc biệt là các công cụ để nắm bắt được kết quả kinh doanh trong tương lai của các doanh nghiệp. Phương pháp san bằng mũ là một trong các công cụ phù hợp để dự báo chuỗi số liệu theo thời gian. Bài viết giới thiệu kết quả vận dụng phương pháp này để dự báo doanh thu cho các công ty niêm yết trong ngành thép của Việt Nam. Kết quả dự báo cho thấy, doanh thu quý 1 năm 2013 của Công ty cổ phần Hoa Sen (HSG) là 2.488 tỷ đồng, doanh thu của Công ty cổ phần Liên hữu Á Châu (HLA) là 1.820 tỷ đồng và doanh thu của Công ty Thép Việt – Ý (VIS) là 1.156 tỷ đồng. Nghiên cứu cũng đánh giá mức độ sai số của kết quả dự báo và đưa ra khuyến cáo cho các nhà quản lý, nhà đầu tư trong việc ra quyết định.
Tài liệu tham khảo
Chaman L. Jain (2007). “Benchmarking Forcasting Models”,The journal of Business Forcasting, 25(4): 14-17.
Chaman L. Jain (2006). “Benchmarking Forcasting Practices in Corporate America”, The journal of Business Forcasting, 24(4).
Công Thắng, Hồng Quân (2006). “Dự báo sai giá thép, hại doanh nghiệp”, Báo Lao động.
Online link: http://vietbao.vn/Kinh-te/Du-bao-sai-gia-
thep-hai-doanh-nghiep/70057240/87/<19/3/2014>.
Đỗ Quang Giám, Vũ Thị Hân, Lý Thị Lan Phương, Nguyễn Thu Thủy (2012). “Xây dựng mô
hình Arima cho dự báo lượng khách quốc tế đến Việt Nam”, Tạp chí Khoa học và Phát triển,
(2): 366-377.
Fujio John M. Tanaka (2010). “A Short review of steel demand forecasting methods”,UNIDO 2010.
Online link: reposit.sun.ac.jp/dspace/.../ 740/1<19/3/2014>.
Hanke, J.E. & Wichern, D.W. (2005). “Business forcasting”, 8th Edition, Prentice Hall.
Hiệp hội thép Việt Nam (2012). “Báo cáo phân tích tình hình ngành thép Việt Nam”, truy cập tại http:// satthep.com.vn.
Joseph J. LaViola Jr., (2003). “An Experiment Comparing Double Exponential Smoothing and Kalman Filter-Based Predictive Tracking Algorithms”, Brown University Technology Center for Advanced Scientific Computing and Visualization PO Box 1910, Providence, RI, 02912
Nandini Kannana, D. K. (2001). “Estimating parameters in the damped exponential model”, Signal processing, 81(11): 2343-2351.
Nguyễn Trọng Hoài (2003). “Mô hình hóa chuỗi thời gian trong kinh doanh và kinh tế”, Ấn bản lần 2, Nhà xuất bản thống kê.
Nguyễn Trọng Hoài (2009). “Dự báo và phân tích dữ liệu trong kinh tế và tài chính”, Nhà xuất bản Thống kê.
Pokahontas Nguyen (2011). “Ích lợi của việc lên ngân sách và dự báo doanh thu”, Business Knowledge Resource.
Robert D.Klassen and Benito E. Flores (2001). “Forcasting Practices of Canadian Firms: Survey Results and Comparison”, International Journal of
Production Economics, 70: 163-174
Thu Hà và Sông Trà (2012). “Ðầu tư theo phong trào, hàng loạt doanh nghiệp đóng cửa, giải thể”, Báo Nhân Dân điện tử.
Online link: http://socongthuong.namdinh.gov. vn/Home/CNthuongmai/ 2012/131/au-tu-theo-phong-trao-hang-loat-doanh-nghiep-dong-cua-giai. aspx<15/1/2014>.
Wilson, J.Holton & Barry Keating (2007). “Business Forecasting With Accompanying Excel-Based ForecastXTM Software”, 5th Edition, New York: McGraw-Hill Irwin.